Visual Fidelity-Driven Quality Assessment of Medical Image Translation
Questo studio dimostra che l'abbinamento di valutazioni visive esperte a modelli di regressione ensemble basati su metriche di qualità automatica, in particolare quelle riferite a un'immagine di riferimento, consente una valutazione della qualità affidabile, trasparente e scalabile per la sintesi di immagini mediche tramite framework di diffusione avversariale.